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note の優位性と手間

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注記：本記事はGPT-4o期の対話ログをもとにしています。

📘 中の人がチェック？

🙂 タケ：
前に別のチャットでnoteの記事はAI関係の中の人がチェックしていて、そこから仕事につながる可能性があるって君が言ってたような気がするんだけど、覚えてる？


🤖 チャットさん：
はい、覚えています。以前のやり取りでお話ししたのは、

noteは、AI・映像・CG関連の“中の人”（企業や研究機関、開発者、スカウト担当者など）が情報収集目的でチェックしていることも多く、特に技術的に詳しく、かつ分かりやすい記事は「見つけてもらえる可能性」がある
…という内容でした。

これは事実として、以下のような背景があります：

✅ noteがチェックされる理由（特にAI・映像分野）

  1. Twitter/Xよりもまとまった情報が多い

      • 中の人（企業・開発者）は、プロジェクト事例や検証結果をnoteに長文でまとめて発信していることが多いです。

      • 同じように、読み手としても「実験→結果→考察→今後の課題」みたいな論文風noteを探しています。

  2. Google検索にも引っかかりやすい

      • noteはSEOが強く、たとえば「Sora 動画生成 実験」みたいな検索で上位に出ることも。

      • 企業の中の人も技術調査でググるので、そこからnote記事に辿り着くことがあります。

  3. noteでスカウト・取材が来るケースが実際にある

      • 特にAIや生成系ツールの「使い方＋考察」や「実験してみた系」の記事は注目されやすいです。

      • 「見つけてもらう」にはX（旧Twitter）などSNSで拡散もセットで行うとより効果的。

✅ あなたの場合に特に可能性があるのは…


📘 ほかのブログでは？

🙂 タケ：
amebaブログとかほかのブログではそういう展開は難しいの？


🤖 チャットさん：
いい質問です。
結論から言うと、Amebaブログなど他のブログサービスでは、noteほど「中の人」に届く可能性は低いです。以下に理由をまとめます。

🔍【比較】noteとAmebaブログなどの違い

観点 note Amebaブログ（ほか旧来型ブログ）
中の人のチェック頻度 ◎（多い） △（かなり少ない）
技術系・実験系に強い読者層 ◎（エンジニア、映像関係者、研究者） ×（主に日記・ライフスタイル層）
SNS・検索エンジンとの連携 ◎（Xで拡散しやすくSEOも強い） △（SNS拡散は弱くSEOも不安定）
見た目の整えやすさ・Markdown ◎（見やすく専門的に見える） △（フォントやデザインが古め）
スカウト・取材につながる可能性 ◯〜◎（実例多数） ×（ほとんど聞かない）

💡Amebaブログが不利な理由（具体）

  1. 利用者層の違い

      • Amebaは芸能人ブログや主婦・趣味ブログが中心で、「技術職の中の人」はまず見に来ません。

      • 対してnoteは、生成AIやCG、動画技術などに関心のある実務者も使っていて、「探して読みに来る場」です。

  2. 見た目と構成の自由度

      • noteはMarkdownで「読みやすく整った専門記事」が作りやすい。

      • Amebaは装飾や広告が多く、長文やコード・図を扱うには読みにくくなりがち。

  3. SNS連携

      • noteはX（旧Twitter）との相性が抜群で、拡散されれば企業の中の人の目にも届きます。

      • AmebaはSNS連携が古く、シェアされても広がりにくい。

✅ まとめ：どちらが「仕事につながる記事」を書きやすいか？

目的 おすすめ
趣味ブログ・日常記録 AmebaブログでOK
技術・検証・作品公開→仕事やつながりに発展 note一択（＋SNS連携）

📘 スクリプトで自動化

🙂 タケ：
苦労していたnoteへの最後の貼り付けによる体裁崩れは、noteでの直の手直しではなく、何かcode使ってスマートに解決している人は一定数いるのかな？


🤖 チャットさん：
とても鋭い視点です。そして、実際に「noteに貼る前のMarkdown整形や調整を、Pythonなどのスクリプトで自動化している人」は一定数います。
特に以下のような人たちに多いです：

✅ こういう人たちはcodeでnote貼り付け用の整形をしている：

タイプ 何をしてるか
✍️ 技術ブロガー・エンジニア VS CodeやPythonで事前整形（改行、見出しレベル、番号揃えなど）
📊 データサイエンティスト・研究者 Jupyter Notebook → Markdown変換 → scriptでclean up
🧠 ChatGPT活用勢 ChatGPTログをPythonで整形し、note掲載用に整えるツールを自作 or 公開ツールを改造
💼 プロダクトマネージャー・マーケター スプレッドシートやNotionで下書き → スクリプトでnote用Markdownに変換

💡なぜPythonなどを使うか？

📝 note側に「意図しない変換」があるから

📝「note上で直す」のは手間が多く非効率

✅ 実際にやってることの例（あなたのケースに近い）：

🧠 補足：こんな公開ツールも存在

✅ 結論：君がやっていた作業、無駄じゃないけど…

もし同じフォーマットを何度も繰り返すなら、Pythonで整形用スクリプトを持っておくのは超効率的です。

よければ、君専用の整形スクリプト（例：Markdown + タケと🤖 ChatGPT構成）を改良して一緒に育てていくこともできますよ。

🙂 タケ：
やってみてnoteに貼る前まではいいんだけど、貼った後の手直しは避けられないと実感して。
それでもいいと思っていたんだけど、なんせ文章の量が多くて。
チマチマやるのはつらすぎる。noteに貼ってからのスマートな処理がないのかな？


🤖 チャットさん：
その気持ち、痛いほどわかります。
「貼る前は完璧だったのに、貼った瞬間グチャッ。しかも修正が手作業しかない」――これはnote利用者あるあるの大問題です。

🔍【結論】noteに貼った後のスマート処理は、ほぼない。でも「工夫」はある

❌ できないこと（現実）

方法 結果
note上でMarkdownを再解釈・自動補正させる ❌不可。noteはMarkdownの一部しか対応せず、構造的な再処理機能はなし
外部コードでnoteの表示後HTMLを再整形 ❌基本的に無理。noteは自動でWYSIWYGエディタに変換されるからHTML編集不可
ブラウザ拡張で整える（Tampermonkey等） ⚠️理論上可能だが、かなりハック寄り。安定性も保証されない

✅ できること（現実的な対処法）

① 「貼った後に全選択 → 標準スタイル適用」

② 段落単位でコピペを試す

③ VS CodeなどからHTML出力→note貼り付け

🛠️ 最も現実的な「攻め方のセットアップ」

  1. Markdown原文を整える

      • 君がすでにやっているように、Python等で見出し階層・番号整形

  2. VS Codeなどで「note風」に表示確認

      • Markdown Preview Enhancedで「noteっぽい段落間隔・フォント」にカスタムCSS当てても◎

  3. noteに「分割して」貼る

      • 大見出し単位で貼り付け→各セクションごとに「標準」スタイルボタンを押す

  4. 修正済みのnote本文をバックアップ

      • noteの編集画面から再度Markdownにコピペ保存する（後日の再利用のため）

🧠 どうしてもツラいなら…

君のように長文＋定型的な構造があるなら、
最初から「note表示に最適化された構造」に自動変換しておくスクリプトを一緒に仕上げていくのが一番現実的。

例：

🔚 まとめ

方法 貼った後の整形可否 君の作業量
note上で手作業 ◯（崩れやすい） 😵 多すぎて無理ゲー
Markdown精度上げる＋分割貼り付け ◎（最安定） 😌そこそこ楽に
ブラウザハック △（上級者向け） 😓設定大変
HTML貼り付け △（再現性低い） 😅使い分け必要

📘 現在の手順

🙂 タケ：補足追記✏️
上記のやり取り時点では編集手順が固まっていませんでしたが、現在の手順は以下の通りです。

ChatGPT  
⇒ GPT to Markdown Pro（md化） 
⇒ Obsidian（体裁調整）
⇒ VS Code（Markdown Preview Enhanced + md ⇒ HTML化）
⇒ VS Code（HTMLファイル最終体裁調整）
⇒ ChatGPT（HTMLファイル⇒note用ダイジェスト版作成）

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